基于动态权重交易子图的区块链钓鱼账户检测方法及装置

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基于动态权重交易子图的区块链钓鱼账户检测方法及装置
申请号:CN202510735233
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120258991B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于动态权重交易子图的区块链钓鱼账户检测方法及装置,涉及区块链安全监测技术领域。方法包括:基于交易信息,构建动态权重交易子图网络;获取区块链钓鱼账户检测模型,包括第一级图神经网络、第一级可微分图池化层、第二级图神经网络、第二级可微分图池化层、第三级图神经网络和分类器模块;将动态权重交易子图网络输入第一级图神经网络,得到的第一分配矩阵输入第一级可微分图池化层,得到第一压缩特征输入第二级图神经网络,得到第二分配矩阵输入第二级可微分图池化层,得到的第二压缩特征输入第三级图神经网络,得到的图全局特征输入分类器模块,得到钓鱼账户的预测结果。采用本发明,可以提高区块链钓鱼账户检测的准确率。
技术关键词
账户检测方法 压缩特征 账户检测模型 动态 计算机可读取存储介质 网络 矩阵 结点 分类器 卷积特征 处理单元 积层 计算机可读指令 学习器 检测设备 时序 模块 节点特征 批量
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