基于多模态融合与跨模态哈希的人工鱼礁专利智能分类检索方法及系统

本发明公开了一种基于多模态融合与跨模态哈希的人工鱼礁专利智能分类检索方法及系统，包括：获取人工鱼礁专利元数据并解析拆分为多模态数据，并输入至多塔网络结构中，获得融合特征并生成对应的哈希码；根据预设的专利数据分类标签体系对人工鱼礁专利元数据进行分类标记后与对应的哈希码进行关联存储；基于多塔网络结构获得检索条件的哈希码，基于检索条件的哈希码获得初始检索结果，采用多元相似性度量对初始检索结果进行筛选，完成智能人工鱼礁专利智能分类检索。本发明通过构建人工鱼礁造型层次化分类标签体系和集成多模态特征提取等功能模块，实现数据整合与高效检索，提升专利检索效率与精度。