一种基于机器视觉的道岔缺口监测系统

本发明提供了一种基于机器视觉的道岔缺口监测系统，属于轨道交通智能检测技术领域。本发明包括图像采集单元和标靶；当道岔转换完成后，相机获取完整的道岔缺口图像信息；对道岔缺口图像信息进行预处理，并计算标靶位移数据；把预处理后的道岔缺口图像信息输入轻量化U‑Net模型，输出缺口二值化掩膜，初步划分出缺口区域；对缺口二值化掩膜进行形态学闭运算，再提取最大连通域，排除干扰物，得到精准的缺口区域；将图像中缺口的像素宽度换算为实际宽度；结合标靶位移数据，利用几何关系校正测量误差，输出缺口真实尺寸和缺口偏移量；若缺口偏移量超过预设的正常范围，立即触发报警并上传数据，为道岔缺口偏移量的精确测量提供了可靠保障。