一种基于人工智能实现汽车配件的智能检修方法及系统

本发明涉及汽车配件技术领域，揭露了一种基于人工智能实现汽车配件的智能检修方法及系统，包括：提取配件元数据对应的数据描述符，分析出汽车配件对应的配件异常模态；对汽车配件图像进行分解处理，得到配件细节图像和配件形态图像，分别对配件细节图像和配件形态图像进行特征提取，得到配件细节特征和配件形态特征；评测配件异常模态对应的配件异常梯度，分析汽车配件对应的质效耦合效应；在质效耦合效应不满足预设的标准质效耦合参数时，从汽车配件中筛选出待检修配件，制定待检修配件对应的配件检修方案，执行待检修配件的检修处理，得到检修结果。本发明主要目的在于解决汽车配件检修的准确性低的问题。