摘要
本发明公开一种土壤重金属高光谱遥感反演方法和装置、系统、存储介质,包括:获取室内高光谱数据、重金属铜含量和高光谱遥感图像光谱数据;对于室内高光谱数据剔除噪声波段后进行SG光谱平滑;根据SG光谱平滑处理后的室内高光谱数据校正高光谱图像光谱数据;对校正后的高光谱图像光谱数据进行分数阶微分光谱变换;将重金属铜含量作为因变量,将分数阶微分光谱变换后的高光谱图像光谱数据作为自变量输入Transformer特征选择框架,使用XGBoost建立土壤铜含量反演模型以验证Transformer特征选择的有效性。采用本发明的技术方案,能够快速有效地识别并提取重金属的特征波。
技术关键词
遥感反演方法
特征选择
分数阶
高光谱遥感图像
剔除噪声
反演模型
数据校正
遥感反演系统
框架
有效性
采样点
编码器
模块
处理器
重构
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
故障分析方法
故障分析系统
模型训练模块
构建决策树
深度卷积神经网络
识别方法
图像分类识别
迁移学习算法
直方图均衡化
LSTM模型
时间感知模块
卷积滤波器
采样率
测量方法
运动分析方法
图像数据处理
运动图像数据
图像分割
深度学习模型
强度预测方法
支持向量机模型
锚杆
支持向量机SVM方法
最佳参数组合