摘要
本发明为一种基于图像数据处理的运动分析方法、系统、介质和设备,涉及图像处理技术领域。包括将获取的运动场景的图像序列预处理,获得预处理后的运动图像数据集;对预处理后的运动图像数据集通过背景减除与帧间差分提取运动目标,对运动目标进行分割,获得图运动图像分割结果;对图运动图像分割结果进行目标跟踪,为每个目标的标识符;利用跟踪算法在连续帧间维持目标的一致性,获得若干个跟踪目标;对每个跟踪目标分别进行特征提取,获得若干目标特征;对若干目标特征进行特征选择、特征再提取和模式识别,获得运动目标的类型和行为识别结果;采用深度学习模型对运动目标的类型和行为识别结果进行分类,获得运动分析结果。
技术关键词
运动分析方法
图像数据处理
运动图像数据
图像分割
深度学习模型
特征选择
模式识别
运动分析系统
标识符
运动特征
图像增强
匈牙利算法
序列
机器学习算法
场景
图像处理技术
卡尔曼滤波
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据备份方法
数据分发策略
深度学习模型
数据备份系统
生成数据源
建筑外墙面
缺陷检测方法
图片
多模态数据融合
形态学滤波
深度获取方法
光学相控阵激光雷达
深度图
三维成像方法
场景
实例分割
深度估计装置
解码器
矩阵
深度估计方法
智能管理方法
NLP技术
交互历史
意图分类模型
智能管理系统