摘要
本发明公开了一种工业设备预警系统及方法,包括:多模态传感网络模块:实时采集设备运行数据,对设备运行数据进行预处理;特征提取模块:对多源设备运行数据进行特征提取;数据融合模块:对提取的特征进行特征融合,生成设备健康状态特征向量;健康状态评估模块:分析特征向量,评估设备当前健康状态,并预测未来12‑24小时的变化趋势;寿命预测模块:基于设备历史运行数据和当前状态数据,预测设备剩余使用寿命,并根据预测结果生成维护建议;模型优化模块:用于对优化寿命预测模型进行优化处理。本发明可以实现设备剩余使用寿命的精准预测。
技术关键词
设备剩余使用寿命
工业设备
预警系统
设备运行数据
寿命预测模型
特征提取模块
LSTM模型
历史运行数据
多参数传感器
多尺度特征提取方法
Cox比例风险模型
评估设备
生成设备
网络模块
深度神经网络
采集设备
注意力
时域统计特征
差分隐私保护
系统为您推荐了相关专利信息
ZigBee无线通信技术
无人机巡检
检测设备
远程协同控制
实时预警系统
检测预警系统
检测机器人
管道接口
保护罩
高风险
消毒供应中心
识别设备
逻辑回归模型
生物测试包
特征值
入侵预警方法
动态
安保
运动轨迹数据
轨迹预测模型
检测跟踪方法
无人机平台
预警平台
预警系统
注意力