摘要
本发明涉及多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质,先对多模态遥感影像进行归一化,利用简单线性迭代聚类进行超像素分割,并将超像素的像素作为节点构建原始图结构;将原始图结构输入图注意力网络中提取得到超像素的图结构特征;对图结构特征进行风格正则化,并与邻近超像素进行风格随机化,得到超像素的新风格特征;将新风格特征输入图结构解码器,得到超像素的重构图结构;利用重构图结构与原始图结构的内容一致性训练图注意力网络,得到目标图注意力网络;将待测变化前与变化后的多模态遥感影像处理得到的原始图结构输入目标图注意力网络,得到变化前与变化后的图结构特征,利用大津法获取变化二值图。本发明有效提升变化检测精度。
技术关键词
像素
构图结构
注意力
遥感影像变化检测
风格
多模态
解码器
线性迭代聚类
合成孔径雷达
归一化模块
可读存储介质
节点
网络模块
无监督
重构
系统为您推荐了相关专利信息
产品表面缺陷
多层特征融合
语义特征
融合特征
识别方法
金字塔魔方
图像加密方法
四维超混沌系统
序列
明文
认知诊断方法
多模态信息融合
课堂注意力
关键点
启动人脸识别