一种基于多模态信息融合的目标认知诊断方法

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一种基于多模态信息融合的目标认知诊断方法
申请号:CN202411030856
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119006239A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
为解决现有技术存在的不足,本发明提供一种基于多模态信息融合的目标认知诊断方法,包括:从视频信息中截取图像信息,经过图像处理分析后输出各目标的目标图像。根据目标图像分析得到目标的静态特征,并根据静态特征得到目标姿态信息,进而对目标的全部姿态信息进行姿态分类。根据预设时间段内同一目标的全部目标姿态信息,经过注意力分析得到目标注意力信息。获取试题数据并进行试题数据分析得到试题信息。将目标注意力信息与试题信息结合,进行目标认知诊断分析,得到认知诊断评分结果。本发明不仅实现了对静态姿态的识别,并且将学生课堂注意力得分数据与试题得分数据进行多模态融合,更全面地理解学生在课堂中的表现和学习状态。
技术关键词
认知诊断方法 多模态信息融合 课堂注意力 关键点 启动人脸识别 Inception结构 轮廓信息 图像处理 静态特征信息 专家系统 卷积网络模型 图像分析 试题内容 学生 人脸位置 数据 人体模型
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