摘要
本申请提供一种基于体测一体机的人体姿态异常评估方法,包括:获取多摄像头采集的受试者弯腰触足动作视频数据,对脊柱、腰椎与胸椎过渡区域及腿部的关键点进行初步定位,提取关键点坐标;根据腿部关键点坐标计算腿部关节角度变化,若角度变化幅度低于预设阈值,则判定为腿部柔韧性不足,调整关键点追踪策略,增加腿部区域的追踪密度;根据姿态异常得分,生成受试者弯腰触足动作的姿态异常报告,标注脊柱曲率异常、腰椎与胸椎过渡区域僵硬度增加及腿部柔韧性不足的具体位置;根据动作规范性评分,动态更新关键点追踪策略和姿态异常判定阈值,优化后续动作评估的准确性和实时性。
技术关键词
胸椎
深度卷积神经网络
腰椎
体测一体机
生成受试者
关节活动角度
运动
序列
密度聚类算法
区域生长算法
三维坐标信息
离散小波变换
三角测量法
动态更新
曲率特征
人体骨骼关键点
系统为您推荐了相关专利信息
动物模型建立方法
蛛网膜下腔
球囊
胸椎
硬膜外穿刺针
面向工业现场
智能识别系统
强化学习模型
阈值分割算法
深度学习模型
新鲜度
梯度提升树模型
深度卷积神经网络模型
集成学习算法
环境传感器数据