基于大数据服务的数据智能挖掘系统及方法

本申请公开了一种基于大数据服务的数据智能挖掘系统及方法，通过引入短期意图特征向量与长期用户偏好画像编码向量，并利用细粒度语义对比网络实现二者之间的深度交互，以有效融合用户即时兴趣与历史偏好。在此基础上，将第一召回通道和第二召回通道的召回数量比例设计为根据短期意图特征向量与长期偏好画像编码向量之间比较结果进行动态调制。这样做能够根据不同场景下用户当前需求与其历史兴趣的一致性或差异性，自适应地调整不同类型商品或内容的召回权重。这种动态调制机制显著提升了推荐系统对复杂场景下多元化、实时性的适配能力，是面向未来智能服务的重要技术突破。