一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法
申请号:CN202410928017
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118798084A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法,属于海洋安防技术领域,获取不同海底底质环境相关特征;建立不同海底底质环境下的特征因子数据集;构建冲击掩埋运动力学理论模型;计算实验测试和理论预测的残差,根据Ljung‑Box白噪声检验方法判断残差序列是否存在相关信息;根据堆叠泛化算法,构建基于堆叠泛化算法的残差修正模型,对海底小目标的冲击掩埋深度及掩埋率进行精准定量预测。本发明采用上述的一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法,能够解决不同海底底质环境下海底小目标的冲击掩埋深度难以进行准确定量预测和预测精度不足的问题,提高海洋安防技术人员对于海底小目标冲击掩埋深度的预测精度。
技术关键词
泛化算法 噪声检验方法 理论 应力应变关系 序列 力学 升力 表达式 斯托克斯方程 模型预测值 因子 地形特征 安防技术 数据 运动 正压力 分析方法 海洋
系统为您推荐了相关专利信息
1
视频内容检测方法
视频内容检测方法 对象 视觉特征 动作融合 融合特征
2
临床试验全周期智能管理与风险预警分析方法及智能体
临床试验数据 非线性 转移概率矩阵 风险 动态压缩感知
3
一种用于配电网台区的线损排查检测系统
配电网台区 算术平均值 时间段 理论线损 机器学习模型
4
一种协作式负采样的时序链接预测方法
链接预测方法 时间序列特征 样本 时序 网络数据分析技术
5
一种基于云计算的锂电池组智能监控管理方法及系统
云计算技术 工作状态数据 电压 锂电池组管理 电流
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号