摘要
本发明公开了一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法,属于海洋安防技术领域,获取不同海底底质环境相关特征;建立不同海底底质环境下的特征因子数据集;构建冲击掩埋运动力学理论模型;计算实验测试和理论预测的残差,根据Ljung‑Box白噪声检验方法判断残差序列是否存在相关信息;根据堆叠泛化算法,构建基于堆叠泛化算法的残差修正模型,对海底小目标的冲击掩埋深度及掩埋率进行精准定量预测。本发明采用上述的一种基于残差修正理论的海底小目标冲击掩埋预测方法,能够解决不同海底底质环境下海底小目标的冲击掩埋深度难以进行准确定量预测和预测精度不足的问题,提高海洋安防技术人员对于海底小目标冲击掩埋深度的预测精度。
技术关键词
泛化算法
噪声检验方法
理论
应力应变关系
序列
力学
升力
表达式
斯托克斯方程
模型预测值
因子
地形特征
安防技术
数据
运动
正压力
分析方法
海洋
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对象
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时间段
理论线损
机器学习模型
链接预测方法
时间序列特征
样本
时序
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云计算技术
工作状态数据
电压
锂电池组管理
电流