基于多视角结构化图卷积网络的交互手势识别方法及系统

本发明涉及图像识别领域，提出一种基于多视角结构化图卷积网络的交互手势识别方法及系统，通过基于拓扑图构建手骨架点序列，避免手部复杂结构和丰富动作的影响，提供准确的手部关节和骨骼信息，再通过设计一种多层次图卷积算法进行多层次增强，以避免手部信息缺失或不足的问题，又结合了时空一致性原则进行时空融合，进一步的整合不同维度的信息，进而获取多视角下蕴含的丰富细节信息，同时避免丢失原始的手势信息，还设计了一种基于部分与整体的细粒度增强，根据手指的结构化特点，充分挖掘出手指细节特征，同时有效平衡了对手指部分细节与手部整体结构的关注程度，本发明提高了交互手势识别方法的准确性。