摘要
本申请公开了一种奶牛体型性状智能化评定模型确定方法、应用方法及装置,涉及计算机视觉领域,该模型包括:获取若干奶牛历史体型性状图像;对每一奶牛历史体型性状图像进行打分和检测框标注;对若干标注后的图像的检测框进行线性计算,得到若干个对应的计算值;将若干个对应的计算值构成一个特征组;以特征组为特征,以对应的打分为标签,对机器学习分类模型做监督学习;当正确率不达标时,返回对每一奶牛体型性状图像进行检测框标注;当达标时,则得到奶牛体型性状智能化评定模型。本发明可提供准确、实用的体型性状智能化测定评价分结果,能够大大缩短评定时间,减轻人工工作强度和主观因素的影响、降低成本,减少人员流动的疫病传播风险。
技术关键词
体型
检测奶牛
图像
机器学习分类模型
物体检测
算法
正确率
处理器
图片
计算机程序产品
视频
计算机视觉
线性
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分类器
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