机器学习模型训练任务流转控制方法、装置和存储架构

本发明公开了一种机器学习模型训练任务流转控制方法、装置和存储架构。该方法包括：确定模型训练任务周期的多种任务阶段；基于Operator控制器的调和循环状态驱动机制，通过各任务阶段处理函数实现各任务阶段的状态自动流转。本发明可实现模型训练任务全生命周期的自动化阶段流转，通过Operator机制能够建立统一的状态机控制机制，并且能够提供任务中断后的自动恢复能力，以及可优化计算资源利用率，且方案简单并能适应轻量级训练任务管理。