一种融合图像的场景自适应视频跟踪系统及方法

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一种融合图像的场景自适应视频跟踪系统及方法
申请号:CN202510735974
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120655675A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合图像的场景自适应视频跟踪系统及方法,涉及图像处理技术领域,分别获取主体对象和从属对象的图像特征在时空特征中的权重,通过加权计算对采集到的原始的主体图像特征和从属图像特征进行特征增强,将特征增强后的主体图像特征和从属图像特征组成视频帧对应的特征对,对若干个记忆特征组的帧特征变化规律和时序特征变化规律进行组合,得到若干个记忆特征组的时空变化特征,获取目标帧中的主体对象的图像特征与目标帧的前一帧中主体对象的特征,计算对主体对象的图像特征的跟踪贡献因子,在目标帧中计算从属对象的图像特征在目标帧特征变化的贡献程度,对目标帧中主体对象的图像特征进行强化。
技术关键词
记忆特征 对象 视频跟踪方法 图像 视频跟踪系统 门控循环单元网络 视频帧 残差神经网络 序列管理 时序特征 矩阵 网络管理单元 组管理单元 注意力 依赖特征 场景 因子
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