一种太赫兹时域光谱数据分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种太赫兹时域光谱数据分类方法、系统、设备及介质，具体涉及数据分类技术领域，要点为：利用获取的历史太赫兹时域光谱信号对初始分类网络模型进行训练和优化，得到最终的分类网络模型；将太赫兹时域光谱信号输入到分类网络模型中进行数据分类，得到数据分类结果；初始分类网络模型包括多个依次连接的残差连接卷积层，每个残差连接卷积层中均设有分段卷积模块，所述分段卷积模块包括分割模块、多个并列设置的基础卷积模块以及连接层，所述分割模块用于将输入的太赫兹时域光谱信号分割为多个信号段；每个基础卷积模块分别对对应的信号段进行特征提取，得到多个初始特征向量；所述连接层将多个初始特征向量拼接得到信号特征向量。