摘要
本发明提供了一种基于混合多级特征融合的非接触心率检测方法,将面部视频作为输入,将心率值作为输出,实现从面部视频到心率的直接映射,包括五个步骤:数据预处理及增强、多尺度注意力融合模块处理、级联多层特征融合处理、模型无关的元学习MAML训练策略、利用信号估计器将多维融合特征映射为一维BVP信号,本发明通过数据增强、级联多级特征融合、MAML训练策略,有效提升了模型的泛化能力、细节特征捕获能力和对标记数据的依赖度。
技术关键词
多级特征融合
心率检测方法
多层特征融合
注意力
融合特征
多尺度
模块
级联
彩色视频数据
面部
信号
重构
参数
SVD算法
卷积滤波器
层级
策略
系统为您推荐了相关专利信息
网络模块
指针
长短期记忆网络
注意力机制
节点特征
伪造图像检测方法
伪造方法
学习器
混合网络模型
检测模型训练