基于混合多级特征融合的非接触心率检测方法

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基于混合多级特征融合的非接触心率检测方法
申请号:CN202510958057
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120580628A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于混合多级特征融合的非接触心率检测方法,将面部视频作为输入,将心率值作为输出,实现从面部视频到心率的直接映射,包括五个步骤:数据预处理及增强、多尺度注意力融合模块处理、级联多层特征融合处理、模型无关的元学习MAML训练策略、利用信号估计器将多维融合特征映射为一维BVP信号,本发明通过数据增强、级联多级特征融合、MAML训练策略,有效提升了模型的泛化能力、细节特征捕获能力和对标记数据的依赖度。
技术关键词
多级特征融合 心率检测方法 多层特征融合 注意力 融合特征 多尺度 模块 级联 彩色视频数据 面部 信号 重构 参数 SVD算法 卷积滤波器 层级 策略
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