一种基于课程内容的智能推荐系统及方法

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正文
推荐专利
一种基于课程内容的智能推荐系统及方法
申请号:CN202510736040
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120655468A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于课程内容的智能推荐系统及方法,涉及智能推荐技术领域;智能推荐系统包括课程对标模块、教学评估模块、推荐制定模块以及代表推广模块;其技术要点为:根据学生的阶段性成绩提升幅度和教师的教学情况,灵活执行拓展、巩固或拓展提升、巩固提升等推荐策略,可动态调整基础性练习频次,既激发了学生潜力,又巩固了教学成果;方案生成的教师教学水平程度指标不仅能够反映各个教师的阶段性教学水平,在后续预构建培训频次指导模型中还起到的数据指导的作用,更精准有效的实现了个性化推荐培训频次,确保培训资源合理分配,提高培训针对性和有效性,有效解决了教学策略和培训安排一刀切、缺乏针对性的问题。
技术关键词
智能推荐系统 教师 教学 成绩 学生 策略 周期 指标 知识点 创新思维训练 智能推荐技术 智能推荐方法 知识图谱构建 代表 模块 集群 因子 语义 通知
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