一种高光谱图像除雾方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高光谱图像除雾方法，包括：采集高光谱图像，将其分解为多个单波段的图像；对于任一单波段的图像进行分割得到单波段的低频图像，包括：将单波段的图像从空间域转换到频域，得到单波段的频谱图；在频谱图中获取两个环形区域，计算环形区域之间的能量梯度，根据能量梯度确定分割阈值；基于分割阈值对单波段的图像进行分割得到单波段的低频图像；使用大气散射模型处理单波段的低频图像，得到单波段的去雾图像；将多个单波段的去雾图像进行组合，得到去雾后的高光谱图像。本发明通过基于频谱特性的分割方法能够充分利用图像的频谱信息，去除高频噪声和细节，保留有效信息，提高去雾效果。