摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种塑料管挤塑机的故障检测方法及系统。其中的方法包括:按照预设采集频率采集挤塑机的挤塑口的温度、压力和挤出速率,从而得到温度序列、压力序列和挤出速率序列;计算所述温度序列的方差,若方差大于预设方差阈值,则初步判定所述温度序列中存在噪声数据;获取疑似噪声数据;获取第一皮尔逊相关系数;获取挤塑机的故障预测结果。采用本发明的方法可以有效提高挤塑机的监测结果的准确度。
技术关键词
挤塑机
故障检测方法
噪声数据
塑料管
皮尔逊相关系数
序列
计算机程序指令
压力采集方法
速率
邻域
输入神经网络模型
螺杆
压力传感器
表达式
故障检测系统
数据处理技术
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检测电磁炉
电磁炉电路
测试点
故障检测方法
故障检测模型
疾病检测设备
疾病检测方法
双组份
异戊二烯
生物信息数据库
包络
训练样本数据
网络节点
正态分布曲线
皮尔逊相关系数
视频生成模型
人脸表情
音频特征数据
表情特征
视频生成方法
混凝土粘结强度
混凝土试样
混凝土基体
粗糙度参数
斯皮尔曼等级相关系数