摘要
本发明公开了一种基于注意力机制与回声状态网络的动态频谱接入方法,该方法首先构建6G天地一体网络系统模型以及三维网络拓扑模型,并定义状态空间与动作空间。其次在DDQN框架中引入Bahdanau注意力机制,结合ESN的短期记忆特性,构建具有时序建模能力的混合架构。然后设计兼顾频谱效率与PU保护的奖励函数,并通过加权多指标模型评估网络QoS。最后基于马尔可夫状态空间与动作空间,通过混合架构处理动态频谱特征,结合奖励函数与QoS评估机制,采用离线‑在线两阶段优化策略,完成天地一体网络的自主动态频谱接入。本发明兼容地面网络、卫星网络和物联网的异构需求,并实现了显著的性能提升。
技术关键词
动态频谱接入方法
回声状态网络
注意力机制
网络系统
频谱特征
网络拓扑模型
信道
兼容地面
多指标
深度强化学习
两阶段
策略
异构
离线
记忆
框架
时序
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合规性检测方法
综合语义
BiLSTM模型
多模态特征
文本
语种识别方法
神经网络模型
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样本
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分布式光伏
门控循环单元
解码架构
计算机程序指令
多尺度卷积神经网络
侦测方法
双向长短期记忆网络
混合深度学习
地理位置信息