摘要
本发明公开了一种基于行业多模态特征数据的智能合规性检测方法,包括:S1、采集行业隐私政策,并构建行业语料库;行业语料库中的数据包括不同结构层次的隐私概念词;S2、对待检测多模态数据进行各模态下的特征信息提取及聚合,得到描述待检测多模态数据包含信息的文本数据;S3、根据构建的行业语料库,提取文本数据的综合语义词;S4、根据提取的综合语义词,对文本数据进行合规性检测,获得待检测多模态数据的合规性检测结果。本发明将数据合规性检测过程与人工智能相结合,提高了数据合规性检测的效率与准确度。
技术关键词
合规性检测方法
综合语义
BiLSTM模型
多模态特征
文本
概念
数据
特征信息提取
交互特征
搜索网页元素
语义特征
跨模态
关键词
注意力机制
模版
训练语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳驾驶状态
识别方法
深度学习模型
车辆行驶数据
量子深度学习
智能检测方法
抑郁
多模态
交互式视频
说话人识别技术
测试案例生成方法
生成测试案例
测试案例生成系统
案例库
文本