一种基于行业多模态特征数据的智能合规性检测方法

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一种基于行业多模态特征数据的智能合规性检测方法
申请号:CN202410977934
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118503729B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于行业多模态特征数据的智能合规性检测方法,包括:S1、采集行业隐私政策,并构建行业语料库;行业语料库中的数据包括不同结构层次的隐私概念词;S2、对待检测多模态数据进行各模态下的特征信息提取及聚合,得到描述待检测多模态数据包含信息的文本数据;S3、根据构建的行业语料库,提取文本数据的综合语义词;S4、根据提取的综合语义词,对文本数据进行合规性检测,获得待检测多模态数据的合规性检测结果。本发明将数据合规性检测过程与人工智能相结合,提高了数据合规性检测的效率与准确度。
技术关键词
合规性检测方法 综合语义 BiLSTM模型 多模态特征 文本 概念 数据 特征信息提取 交互特征 搜索网页元素 语义特征 跨模态 关键词 注意力机制 模版 训练语言模型
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