一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶状态识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶状态识别方法，涉及计算机视觉识别方法技术领域，其步骤如下：S01：多模态数据采集，S02：数据预处理，S03：数据增强，S04：多模态特征融合，S05：深度学习模型构建，S06：疲劳驾驶状态识别，S07：实时反馈与优化，S08：疲劳驾驶状态识别结果输出，通过融合多模态数据，包括视频图像、车辆行驶数据、环境数据、语音信号和生理信号，能够从多个维度捕捉驾驶员的疲劳特征，与现有技术相比，本方案能够更全面地分析驾驶员的疲劳状态，从而减少因疲劳驾驶导致的交通事故。