摘要
本发明属于身份认证领域,公开了一种基于触屏行为的年龄段识别方法及相关装置,包括获取用户的触屏行为数据;将所述触屏行为数据转换为触屏轨迹动态视频序列和触屏轨迹图像;根据触屏轨迹动态视频序列和触屏轨迹图像,通过预训练的年龄段识别模型,得到用户的年龄段识别结果;其中,预训练的年龄段识别模型基于神经网络模型构建,用于提取触屏轨迹动态视频序列中各触屏轨迹动态视频的特征得到各第一特征以及提取触屏轨迹图像的特征得到第二特征,并将各第一特征分别与第二特征融合得到若干融合特征,并输出若干融合特征的年龄段预测结果。通过多维度行为分析与动态模式捕捉,提升年龄段识别准确性,克服传统人工特征难以捕捉复杂行为信息的局限。
技术关键词
年龄段识别方法
动态视频序列
触屏
视频特征提取
特征提取模型
融合特征
轨迹
神经网络模型构建
训练分类模型
图像
图片
卷积神经网络模型
可读存储介质
数据获取模块
处理器
触点
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
特征提取模型
实时图像
融合方法
样本
汽车零部件
图像缺陷检测模型
动态电阻曲线
样本
时序特征
三维地质勘探
岩溶空洞
地质勘探数据
热力图
特征提取模型
覆冰特征
多维度特征提取
深层特征提取
特征提取模型
子模块