摘要
本申请涉及一种稀有金属成矿潜力预测方法、系统、设备及介质,预测方法包括:获取目标区域的电气石分布数据;基于电气石分布数据,对电气石样品进行显微岩相学分析,识别电气石样本的成因类型及环带结构特征;根据电气石样本的成因类型及环带结构特征,对电气石样品进行主量元素和微量元素检测,获取主量元素数据和微量元素数据;基于主量元素数据中的FeOT与MgO比值以及微量元素数据中的Nb和Sn含量,结合电气石样本的B同位素δ11B值,建立岩浆‑热液演化模型;基于岩浆‑热液演化模型,确定稀有金属成矿潜力的特征元素阈值;基于电气石分布数据和特征元素阈值,确定目标区域的找矿有利区。本申请能够实现对稀有金属找矿有利区的有效预测。
技术关键词
电气石
潜力预测方法
激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪
元素
三维模型
同位素
样本
野外地质勘探
空间分布信息
岩相学
电子成像技术
阶段
预测系统
熔体
偏光显微镜
模型校准
电子探针
数据获取模块
囊状体
系统为您推荐了相关专利信息
智能挖掘机
轨迹参数
虚拟三维模型
拉丁超立方采样
数字孪生体
航天器
坐标系
仿真方法
计算机可执行指令
三维模型
大语言模型
交叉口
预测特征
强化学习模型
卷积神经网络提取