摘要
本发明公开了一种气象专业理论考试多题型的AI评卷算法,属于AI评卷技术领域,针对填空题语义等价答案匹配难、简答题评分主观性强的问题,构建标准化JSON数据结构。通过分层微调策略优化气象领域大语言模型,底层冻结保留通用能力,顶层强化术语识别、逻辑推理等专业任务,并引入强化学习结合专家反馈提升评分一致性。填空题采用语义向量余弦相似度计算与可交换组循环遍历判分,解决术语变体与顺序无关性问题;简答题通过RAG知识检索生成评分要素,结合动态提示词实现多轮结构化评分。系统集成规则引擎校验合理性,低置信度结果触发人工复核,硬件优化后支持高并发评分。有效提升评卷效率与公平性,适用于气象专业考试场景。
技术关键词
气象
简答题评分
语义向量
专业
大语言模型
支持高并发
理论
算法
策略优化模型
预训练语言模型
考试场景
生成答案
自动标记
动态
术语
文本
分层
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
句法依存关系
识别方法
多头注意力机制
语义
城市湿地
监测管理平台
多源监测数据
管理系统
数字孪生建模
大语言模型
输出提示词
原型
多层感知机
排序方法
国土空间规划
核算方法
情景
数据采集模块
误差反向传播神经网络