基于大语言模型和图神经网络的名词隐喻识别方法

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基于大语言模型和图神经网络的名词隐喻识别方法
申请号:CN202411861877
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119646227B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
基于大语言模型和图神经网络的名词隐喻识别方法,属于自然语言处理技术领域,用于准确地识别名词隐喻用途,要点是将待处理文本输入训练后的所述预处理模型,所述预处理模型输出第一特征表示;根据句法依存关系和点互信息构建所述待处理文本的语义图;将所述第一特征表示以及所述语义图输入训练后的所述图卷积网络,所述图卷积网络输出第二特征表示;将所述第二特征表示通过分类器进行分类得待处理文本中名词隐喻识别结果,本发明显著提高了隐喻识别的准确性,具有广泛的应用潜力。
技术关键词
大语言模型 句法依存关系 识别方法 多头注意力机制 语义 数据 上下文特征 电子设备 sigmoid函数 网络 文本 线性变换矩阵 识别模型训练 分类器 蒸馏 可读存储介质 卷积模型
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