摘要
基于大语言模型和图神经网络的名词隐喻识别方法,属于自然语言处理技术领域,用于准确地识别名词隐喻用途,要点是将待处理文本输入训练后的所述预处理模型,所述预处理模型输出第一特征表示;根据句法依存关系和点互信息构建所述待处理文本的语义图;将所述第一特征表示以及所述语义图输入训练后的所述图卷积网络,所述图卷积网络输出第二特征表示;将所述第二特征表示通过分类器进行分类得待处理文本中名词隐喻识别结果,本发明显著提高了隐喻识别的准确性,具有广泛的应用潜力。
技术关键词
大语言模型
句法依存关系
识别方法
多头注意力机制
语义
数据
上下文特征
电子设备
sigmoid函数
网络
文本
线性变换矩阵
识别模型训练
分类器
蒸馏
可读存储介质
卷积模型
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感知优化方法
激光雷达点云数据
语义分割网络
语义特征
图像结构信息
语音识别方法
表达序列
解码器
声学特征
文本编码器
独立动作
交互动作识别
多普勒
多任务学习模型
模式分类器