摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的纸制品包装缺陷实时检测系统,涉及包装缺陷检测技术领域;包括多模态数据采集模块,用相机和传感器获取包装多维度图像数据;边缘智能处理单元,异构架构结合动态调度实现数据快速处理;缺陷特征增强网络,改进算法精准提取缺陷特征;边缘决策优化引擎,强化学习优化检测策略;工业级通信模块,5G与TSN混合保障数据传输;闭环修复执行系统,实现缺陷自动修复;此外还设有溯源、能源优化等辅助模块,各模块协同实现包装缺陷高效检测与修复。本发明大幅提升纸制品包装检测水平,速度提升2.5倍,能耗降低,实现检测、修复闭环,促进生产线智能化升级,降低人工成本与产品不良率。
技术关键词
实时检测系统
纸制品
包装
压电驱动微定位平台
深度强化学习
紫外LED阵列
融合成像技术
能源优化管理
线阵CCD相机
双向特征金字塔
队列调度算法
异构计算架构
多模态数据采集
数据采集模块
噪声抑制模块
非线性映射关系
噪声统计特性
通信模块
任务调度算法
表面微观结构
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