摘要
本发明公开了基于多模型融合的电网调度优化方法、系统、设备及介质,涉及电网调度技术领域,方法包括:对基础数据进行清洗处理,得到修正后的目标数据,对目标数据进行关联性分析,并基于关联性分析结果,构建关联特征池;将关联特征池作为输入数据,通过工作日预测模型以及节假日预测模型进行处理,生成下一日电价预测结果,并对下一日电价预测结果进行修正,得到下一日目标电价预测结果;获取当日电网调度方案,并基于下一日目标电价预测结果,对当日电网调度方案进行优化,得到下一日电网调度方案。本发明能够根据电价变化趋势合理调整电网运行策略,降低电网运行成本,提高电网运行效率和经济性。
技术关键词
电网调度优化方法
支持向量机预测模型
缺失数据修补
多模型
深度神经网络模型
异常数据
修补方法
修正方法
基础
电网调度技术
电网运行效率
电子设备
可读存储介质
处理器
计算机
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模块
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