一种多尺度融合高光谱图像和多光谱图像的方法及装置

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一种多尺度融合高光谱图像和多光谱图像的方法及装置
申请号:CN202510737033
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120259100B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了高光谱图像处理技术领域的一种多尺度融合高光谱图像和多光谱图像的方法及装置,旨在解决现有技术中在处理高光谱和多光谱图像时,融合结果的光谱和空间信息保留不足,且空间分辨率较差的问题。其获取高光谱图像和多光谱图像;将上采样后的高光谱图像与多光谱图像进行拼接融合,获取融合后的高光谱图像;对融合后的高光谱图像进行特征提取,获得浅层光谱空间特征;将浅层光谱空间特征进行小波变换,获取多尺度子带特征图;本发明通过小波变换实现多尺度提取特征,又在Mamba模块加入局部特征提取模块,充分获取光谱信息和空间信息,实现了高光谱图像与多光谱图像的多尺度融合,提高特征提取的精度,获得更高质量的图像。
技术关键词
深层特征提取 浅层特征提取 上采样 二维离散小波变换 序列 光谱图像处理技术 解码器 编码 高分辨率信息 模块 局部特征提取 状态空间模型 生成多尺度 令牌 双线性插值 扫描策略 位置映射 图像重建
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