摘要
本发明提供一种工艺参数调整方法、装置和电子设备,属于半导体技术领域。方法包括:获取半导体在制造过程中的环境参数;将环境参数输入至第一模型,得到第一模型输出的第一工艺参数调整结果;以及将环境参数输入至第二模型,得到第一模型输出的第二工艺参数调整结果;基于第一工艺参数调整结果和第二工艺参数调整结果,确定目标工艺参数调整结果,以在制造过程中基于目标工艺参数调整结果对半导体进行工艺参数的调整;其中,第一模型基于有监督的机器学习模型构建,第二模型基于无监督的机器学习模型构建。本发明用以解决现有半导体制造过程中基于预定义工艺参数的方式无法应对制造过程中的突发变化,导致产品缺陷和良率损失的问题。
技术关键词
参数
机器学习模型
样本
半导体
标准单元库
良率
无监督
机器可读存储介质
电子设备
处理器
标签
计算机程序产品
线性
套件
存储器
模块
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Agent模型
更新方法
参数
数据
消除脉冲噪声
道路拓扑数据
行走控制方法
指示机器
调控策略
控制指令生成单元
大语言模型
仿真系统
生成工具
前端模块
仿真模型
足底筋膜
检测识别方法
图像识别算法
追踪特征
跖趾关节
标志物
鼻咽癌患者
血液
嗜酸性细胞计数
血红蛋白