摘要
本申请公开了基于时频域特征融合的语音增强方法、装置及电子设备,方法包括:对初始语音训练数据集进行预处理,得到目标语音训练数据集;对目标语音训练数据集进行特征提取,得到候选语音特征;对候选语音特征进行归一化,得到目标语音特征;对目标时域特征和目标频域特征进行特征融合,生成候选融合特征;将候选融合特征输入多尺度卷积特征增强模块进行特征增强,生成待训练融合特征;将待训练融合特征输入初始语音增强模型进行训练,得到目标语音增强模型;将待增强含噪语音的目标融合特征输入目标语音增强模型,生成目标增强语音。本申请能够抑制噪声干扰、提升复杂噪声场景下的语音增强效果,可广泛应用于语音增强技术领域。
技术关键词
融合特征
语音特征
频域特征
卷积特征
时域特征
输入多尺度
数据
抑制噪声干扰
傅里叶变换处理
电子设备
滤波
生成多尺度
非线性
模型训练模块
递推算法
离散余弦
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异常检测方法
图像嵌入
文本编码器
图像编码器
视觉特征
气体浓度分布
碳排量监测方法
降维特征
融合特征
建筑物
离散余弦变换
语音丢包补偿
生成对抗模型
生成器网络
解码器
电网信息系统
智能运维管理
故障监测方法
运维知识图谱
语义