摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能运维管理平台故障监测方法,包括对基于历史运维知识数据构建文本图结构,对文本图结构的拉普拉斯矩阵进行处理,得到节点特征值;根据节点特征值提取历史运维知识数据中的第一特征,并模拟第一特征在语义空间中的传播过程,基于得到的语义传播结果构建运维知识图谱;对运维知识数据进行特征提取,将提取得到的第二特征与运维知识图谱进行嵌入融合;基于融合特征构建并训练教师网络,并构建故障检测与定位的学生网络,基于训练完成的教师网络对学生网络进行优化处理;将实时运维知识数据输入到优化后的学生网络中,得到故障检测类型和定位结果。本发明的方法提升了电网信息系统的运维管理水平。
技术关键词
电网信息系统
智能运维管理
故障监测方法
运维知识图谱
语义
拉普拉斯
大数据
电网故障检测
融合特征
网络
学生
矩阵
特征值
热扩散模型
教师
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文本
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图像