摘要
本发明涉及一种数据安全评估领域,公开了一种油气勘探开发敏感数据自动化分类分级方法及系统,其包括:对存储在数据湖中的多源异构数据进行数据特征工程处理,提取名称特征、业务范围、数据特征和初始安全分级信息,构建数据特征向量;基于已标注的数据样本,计算数据特征向量的特征相似度,构建数据项间的关系网络,进行标签传播及安全等级评估,将已知安全等级信息传递至未标注数据项,实现自动分级;采用规则模型混合机制,通过标签扩散模型评估、输出数据安全等级分类结果与用户反馈迭代优化安全分级结果,应用反馈数据进行标签扩散模型再训练,得到分类结果。本发明能从数据关联关系出发,通过标签传播算法实现多类型数据的安全等级自动评估。
技术关键词
分类分级方法
油气勘探开发
数据特征工程
数据项
数据安全
关系网络
标签传播算法
编码策略
钻完井工程
数据关联关系
多源异构数据
机制
可视化技术
样本
分级系统
数据处理模块
程序
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比特产生器
生成随机序列
数据安全外包
哈希算法
密钥
云服务器
多项式乘法
分布式计算系统
分布式计算方法
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隐写检测方法
编码
计算机执行指令
数据安全保护
存储模块
医学教育系统
交互式学习
信息标注方法
动态
细粒度分类
知识本体库
患者
隐私保护机制
多模态信息
访问权限分级