摘要
本发明涉及医疗健康领域,具体提供一种用于心肺声音标注与医学教育的交互式移动端系统。该系统集成了两阶段反馈式学习方法、辅助信息标注方法与基于动态加权的标注结果聚合方法。通过第一阶段标准教学与第二阶段实时反馈式实践训练,逐步提升用户对心肺音分类的认知与判断能力;通过音频频谱图、临床背景信息及类别特征速查卡片等辅助信息,降低用户记忆负荷,增强分类准确性;通过用户能力动态建模与异常标注过滤机制,实现标注数据的加权优化与高质量聚合。系统采用移动端应用部署,支持数据脱敏处理及标注异常检测,保障数据安全与隐私。本发明能够显著提高非医学背景用户的标注准确率,提升数据集的规模与质量,适用于人工智能辅助医学诊断系统的数据集构建与训练。
技术关键词
医学教育系统
交互式学习
信息标注方法
动态
细粒度分类
音频
学习方法
医学诊断系统
分类特征
隐私保护模块
人工智能辅助
保障数据安全
短时傅里叶变换
样本
两阶段
一致性检测
标签
移动端
卡片
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
属性基加密
特征融合技术
国密算法
差分隐私
驾驶控制方法
矿用卡车
车辆状态信息
激光雷达点云数据
多模态
信息监控方法
机器学习模型
数据
接口
信息监控系统
动态预测方法
动态预测模型
BiLSTM模型
数据
双向长短期记忆