一种基于用户画像的居民出行需求个性化预测方法及系统

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一种基于用户画像的居民出行需求个性化预测方法及系统
申请号:CN202510737448
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120256488B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于用户画像的居民出行需求个性化预测方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该用户画像的居民出行需求个性化预测方法,包括以下步骤:用户信息采集效果分析;画像构建准确性分析;个性化决策干扰性分析。本发明通过获取的采集效果数据对指定用户信息数据的采集过程进行采集效果分析,基于采集效果分析结果判断是否进行数据采集优化,然后基于准确性分析结果判断是否进行画像构建优化,最后基于干扰性分析结果判断是否进行决策干扰性优化,达到了提高大雾天气事件下居民通勤决策预测准确性的效果,解决了大雾天气事件下对用户画像分析过程中对应通勤决策预测准确性不高的问题。
技术关键词
画像 出行需求 决策 图像特征提取 指标 社交平台 数据采集频率 PID控制算法 偏差 居民 语音 分析模块 指令 透射式能见度仪 电数字数据处理技术 距离补偿 交通信息平台
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