多源数据融合的航空发动机轴承寿命智能迁移预测方法

一种多源数据融合的航空发动机轴承寿命智能迁移预测方法，采用双向GRU网络深度多源数据的时序退化特征，设计退化感知的动态注意力机制实现多模态特征的自适应融合，通过模态注意力层动态计算各模态权重；同时基于最大均值化差异(MMD)构建跨工况迁移学习框架，通过最小化多源融合数据差异实现不同工况下的知识迁移；本发明在预测精度、噪声鲁棒性和跨工况适应性等关键指标上均表现优越。