一种基于多因素的盐穴储气库选址评价方法

本发明公开了一种基于多因素的盐穴储气库选址评价方法，属于盐穴储气库选址技术方向，通过创新的分数阶神经网络模型，本发明能够更加精准地捕捉地质、环境和工程因素间的复杂非线性耦合关系，显著提高了选址评价的准确性，尤其在数据规模增大时，分类准确率显著提升，通过动态加权投影和分数阶卷积核，能够有效处理多模态数据，保留了特征之间的非线性关系与时空依赖性，解决了传统方法中简单拼接或标准化处理导致的特征关联性丢失问题，通过采用分数阶导数模型进行特征提取和建模，使得模型能够充分反映盐岩等地质参数的历史依赖性，增强了模型对长期地质过程的建模能力，通过动态结构演化与自适应权重调整。