基于振动声学的低噪声滚动轴承故障诊断方法及系统

本申请提供了基于振动声学的低噪声滚动轴承故障诊断方法及系统，涉及诊断滚动轴承故障的技术领域，所述方法包括，获取历史振动信号和超声信号，分别提取二者特征并据此生成第一历史时频图、第二历史时频图，将其融合得到融合历史时频图并添加类别标签；构建第一卷积神经网络模型，用添加类别标签后的融合历史时频图训练该模型；获取待处理振动信号和超声信号，同样提取特征生成第一、第二待处理时频图并融合，将融合待处理时频图输入训练后的第一卷积神经网络模型，输出第一诊断结果，本申请能够提高滚动轴承故障诊断结果的准确性和可靠性。