摘要
基于多源异构设备运检数据的知识图谱构建和检索方法,属于数据处理领域,包括:基于ERNIE的统一信息抽取方法;融合扩散模型与MRC的命名实体识别方法;构建知识库,设计自然语言问句检索方法,结合融合扩散模型与MRC的命名实体识别方法进行命名实体识别并利用大模型对用户意图进行识别并将其转化为知识图谱查询语句,从知识库中检索相关信息输出检索结果;通过相似案例检索方法构建知识关联图谱并将其转换为嵌入表示,计算该嵌入与案例库中各个案例的嵌入相似度以匹配最相似的案例。本发明提升了实体识别精度,增强了多任务协同能力,提高了数据融合度、知识图谱检索的质量与效率以及检索的精准度和深度。
技术关键词
知识图谱构建
异构设备
命名实体识别方法
跨度
问句检索方法
抽取算法
噪声
案例检索方法
知识图谱管理
智能检索系统
变电设备检修
知识图谱查询
三元组
自然语言
信息抽取方法
案例库
系统为您推荐了相关专利信息
数据嵌入
检验检测设备
编码向量
智能检测方法
编码特征
孤独症谱系障碍
知识图谱构建方法
演化机制
混合卷积神经网络
追踪算法
配电网运行优化方法
多时空尺度
评估指标体系
区块链智能合约技术
动态预测模型
大跨度空间钢结构
建筑物
变形监测方法
变形监测装置
平滑度