一种孤独症谱系障碍知识图谱构建方法及系统

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种孤独症谱系障碍知识图谱构建方法及系统。所述方法包括：获取多源异构的孤独症谱系障碍信息；构建孤独症谱系障碍原始语料库；利用混合卷积神经网络‑长短期记忆网络‑隐马尔可夫模型，进行信息抽取；设计可信度动态演化机制；构建与优化知识拓扑自组织；生成孤独症谱系障碍知识图谱。本发明通过构建混合模型，高效精准抽取信息，显著提升非结构化医学文本的解析效率；通过设计可信度动态演化机制，实现三元组可信度的动态迭代优化；通过引入对抗验证机制，高效精准识别三元组极性，大幅降低人工干预需求；通过构建多粒度解释引擎，实现基因通路‑神经环路‑行为表型的跨层次关联分析，提升了分析准确性。