一种基于随机森林算法的注塑产品质量预测方法及装置

本申请涉及一种基于随机森林算法的注塑产品质量预测方法，包括模型训练阶段和预测阶段；所述模型训练阶段包括：获取历史数据集，所述历史数据集包括工艺参数集以及对应的产品质量标签；对历史数据进行主成分分析，获得主成分集和第一变换矩阵；通过梯度提升决策树算法对主成分集进行筛选；使用所述样本数据集训练所述随机森林预测模型；所述预测阶段包括：采集待预测产品生产过程中的工艺参数集；进行变换、筛选；使用经过训练的随机森林预测模型对产品质量进行预测。本申请可实现提供一种在数据降维、特征选择和非线性数据处理方面具有显著优势的预测模型，提升注塑产品质量预测的准确性，并改进实时工艺参数方面对提升注塑产品的加工质量。