摘要
基于知识库的领域智能决策方法和系统,属于设备运检领域。本发明面向设备运检领域,结合版面分析、命名实体识别、文本生成、大语言模型微调、文本分类和目标检测等先进技术和思想,针对设备故障信息的高效处理与决策支持,构建了一个基于知识库的领域智能决策方法和系统。通过构建并组织多源异构数据,并将高质量信息整合到检修知识库中;在此基础上利用领域知识并响应动态的操作上下文,生成自适应的文本检修策略;最后通过异常检测方法融合图像模态数据,精确定位故障,提升文本检修策略生成质量。本发明实现了从多源异构数据到多维策略生成的完整流程,有效解决了设备维护中关键问题,显著提高了效率和准确性。
技术关键词
智能决策方法
检修策略
大语言模型
文本
注意力机制
智能决策系统
支持跨系统通信
命名实体识别
设备异常检测方法
数据筛选功能
支持用户自定义
监督学习技术
指令
多任务
机器阅读理解
空间变换网络
分支
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取方法
梅尔频率倒谱系数
深度学习架构
医院耳鼻喉科
数据
文本生成模型
水印检测方法
模型训练方法
字典
参数
工业场地土壤
浓度预测方法
非线性结构
非线性特征
样本