面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质
申请号:CN202510737831
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120259478B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种面向移动设备的高效高光谱成像方法、装置及其可读存储介质,现有CASSI系统重建算法依赖高性能GPU服务器,无法在移动设备运行且浪费资源。本发明采用U形网络架构,包含初始化、特征编码、特征增强和重建模块。初始化模块用固定权重卷积快速生成初始输入信号;特征编码模块早期下采样并利用重参数化技巧;特征增强模块采用结构重参数化促进训练与推理;重建模块恢复分辨率并映射到图像空间。通过各模块协同工作,实现直接在移动设备上高效高质量重构CASSI系统压缩测量值,为高光谱成像在移动设备上的应用提供了有效解决方案。
技术关键词
高光谱成像方法 移动设备 编码模块 高光谱成像装置 可读存储介质 解码器 电子装置 GPU服务器 高质量重构 编码器 光谱成像系统 分辨率 图像 编码孔径 参数 重建算法 网络架构 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进模型预测控制的多类型储能与可调节负荷的优化调控方法和相关装置
优化调控方法 预测控制模型 储能单元 负荷 功率
2
像素数据的处理方法、装置、电视系统及电子设备
数据处理指令 浮点数 电视系统 像素 数据执行数据处理
3
差旅智能客服的实现方法、装置、设备及存储介质
智能客服 意图识别 语义向量 多模态信息融合 深度语义分析
4
车辆控制方法、装置、控制器、介质、程序产品及车辆
车辆控制方法 路面高程 车联网系统 车辆前方道路 车辆控制装置
5
核事故泄漏源项近地迁移的模拟方法和装置
高斯扩散模型 方程 两阶段 风速 排放口
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号