摘要
本发明公开了一种智能决策再生水适用领域及用途的方法,属于水生态环境技术领域,其技术要点是:包括以下步骤:步骤一:构建以再生水条件为特征,适用领域、用途为目标的特征数据集;步骤二:构建数据处理模块,并依据特征空间,对收集的再生水厂出水数据进行缺失值补充、特征标准化及归一化和特征降维处理,对特征数据集进行完善;基于特征数据集和特征权重,使用再筛选后特征数据集对第二层级SVM进行训练,构建KNN‑多线程SVM模型;通过相关排序算法对预分类模块的输出结果进行决策排序;步骤三:利用分类—决策模型对再生水厂出水进行预测,对再生水适用领域及用途的智能推荐,具有对输出结果进行决策性排序,有效提高了决策能力的优点。
技术关键词
决策
再生水厂
多线程
水生态环境技术
排序算法
指标
数据处理模块
溶解性总固体
成分分析方法
训练特征
分类方法
输出特征
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参数
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