基于大语言模型的代码仓库程序自动修复方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的代码仓库程序自动修复方法及系统，属于程序修复技术领域。所述方法包括：构建代码仓库的可检索图结构，并获取自然语言形式的任务描述；基于大语言模型获取所述任务描述所对应的检索条件，并结合所述可检索图结构实现代码仓库的检索，得到所述任务描述的上下文集合以及该上下文集合的判定思路；在所述任务描述、所述任务描述的上下文集合以及该上下文集合的判定思路的基础上，基于大语言模型获取该任务描述的补丁文件。本发明在保证修复质量的同时，可以显著降低系统开销以及修复成本。