一种浓雾环境下的风机叶片表面缺陷检测方法

本发明公开了一种浓雾环境下的风机叶片表面缺陷检测方法，其包括获取存在浓雾环境下的风机叶片图像，将浓雾环境下的风机叶片图像输入训练好的去雾模型进行去雾处理；将去雾图像输入训练好的目标检测模型，由目标检测模型输出表面缺陷检测结果。本发明中提出的去雾模型通过标准卷积运算将浓雾图像分解为光照分量与反射分量；其次，对反射分量进行两次下采样，并对下采样后的图像进行通道注意力与空间注意力计算；最后，将光照分量与反射分量相乘得到去雾后的图像，去雾视觉效果佳；所提出的目标检测模型改进了卷积类型，极大的降低了模型的参数量，提高了模型的检测速度，并且与多层特征金字塔网络结合，解决了对砂眼等小目标缺陷的检测难题。