一种体育数据智能分析方法

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种体育数据智能分析方法，其中体育数据智能分析方法，包括步骤一：数据获取与预处理；S1,收集运动员的训练数据；S2,对数据进行清洗；S3,对数据进行归一化处理；步骤二：训练策略预测模型构建与训练；S1,基于Transformer模型构建训练策略预测模型；S2,引入BERT模型对训练策略数据进行编码；S3,使用生成式预训练模型生成个性化的训练建议。该体育数据智能分析方法，通过引入Transformer模型、BERT模型以及生成式预训练模型，能够更精准地捕捉训练数据中的复杂时序特征和多维度关联性，从而提高训练策略预测的准确性，这些先进的模型架构能够更好地处理长序列数据，理解训练策略中的语义信息，生成更贴合运动员实际情况的个性化训练建议。