基于角度竞争和辅助进化机制的多目标粒子群优化方法

一种基于角度竞争和辅助进化机制的多目标粒子群优化方法，包括步骤：1：构建多/超多目标粒子群优化框架；2：种群初始化模块随机初始化N个粒子,得到种群P；3a：竞争更新模块以种群P为基准确定领导者集合；然后基于种群P和领导者集合，生成竞争子代种群；3b：辅助更新模块根据种群P和前代协助池，选择执行辅助更新机制的协助池，随后执行辅助更新策略，生成辅助子代种群；4：环境选择模块将种群P、竞争子代种群和辅助子代种群合并形成新种群Q，并进行环境选择，从新种群Q中选出N个精英粒子进入下一次迭代；5：重复步骤3‑4，当达到最大迭代次数时，结束，得到最优粒子群。效果：能够提升粒子群算法解决超多目标优化问题的能力。